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商品訊息功能
- 品號：2133484
- 天然纖維不織布+純水製造
- 添加海藻保濕精華，超厚手感
- 茶樹精油+天然酵素，除菌效果佳
- 無塵室全自動化生產
- 台灣製造經微生物測試，品質安全
商品訊息描述
刷卡可分期
1. 天然酵素Yogurt Filtrate：有效抑制病菌繁衍。
2. 茶樹精油萃取Terpinen-4-ol：具良好除菌效果。
3. 海藻保濕精華Trehalose：保持肌膚滑嫩不乾澀。
4. 柔棉超厚手感，呵護您的肌膚。
5. 無塵室全自動化生產，使用最安心。
◆ 主要成份：
精典限量1. 水針不織布
2. RO逆滲透離子水
3. Yogurt Filtrate
4. Terp有限 inen-4-ol
5. Isoproply methylphenol 0.1%以下
6. Treha知名商品lose
◆ 製造產地：台灣
◆ 適用對象：一般用途
◆ 使用方法：
1. 請將包裝上封條貼紙由箭頭方向撕開即可使用。
2. 使用後再將貼紙貼回原處。
首選批踢踢1. 使用後務必貼回封蓋貼紙，以常保濕巾的濕潤及潔淨。
2. 請勿置於陽光照射及高溫處，開封後請儘速使用。
◆ 保存期限：二年
◆ 注意事項：
1. 請置於孩童無法取得之處。
2. 請勿置於陽光直射與高溫之處。
3. 為避免茶樹精油揮發，開封後請儘速使用。
4. 請勿直接擦拭眼睛，肌膚若有不適症狀，請停止使用。
5. 本濕巾不溶於水，請勿棄於馬桶內。
商品訊息特點
本周折扣
◆ 尺寸：200X160mm
◆ 數量：整箱銷售 (50片/包；24包/箱 )
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【楊日興╱綜合報導】
「克強指數」三大指標之一的鐵路貨運量，1月份出現年增10.4％的佳績，已連續第6個月呈現正增長。連同另外兩個指標－發電量和銀行信貸放款量在近期數據也高速增長，透露出大陸經濟的復甦苗頭。
克強指數作為經濟增長評估指標，近年因產業、經濟結構轉變等因素，克強指數難以與經濟增長吻合，但專業人士指出，在企業的平均淨值報酬率（ROE）超越實際利率時，資金明顯流向進入實體經濟時，克強指數的解釋力將回升。
中國國務院總理李克強於遼寧省任職省委書記時用鐵路貨運量、發電量、貸款發放量3指標評估該省經濟狀況，受此影響，知名刊物經濟學人於2010年推出包含上述3項數據的克強指數，評估中國經濟成長。
華爾街見聞報導，中國1月份鐵路貨運量年增率為10.4％，維持在高點。發電量方面，去年12月中國發電量為5,329億千瓦，年增6.9％，為連續第7個月正增長；2016全年發電量9,111兆千瓦，較前年增長4.5％。中國1月新增人民幣貸款則為2.03兆元人民幣，儘管時下最夯低於多家機構的預測值，但仍處於高位。
雖然克強指數三大指標表現亮眼，但自2015年來，克強指數和經濟成長趨勢不相契合，引發討論。國金宏觀團隊指出，克強指數構成成份不平?增長，貸款餘額高增長下，資金卻未流入實體經濟，導致工業生產無明顯回升，造成克強指數虛胖。
此外，經濟結構改變也是要因之一。國金宏觀團隊稱，近年新經濟在經濟增長中所占比例提高，但源於工業大省遼寧的克強指數著重工業方面指標，對新經濟的解釋程度不高，導致與經濟增長逐漸相悖。
但該團隊認為，在2016年Q4以後，克強指數對經濟增長的解釋能力提升。首先，工業品出廠價格（PPI）的上升，使工業企業ROE已開始超越實際利率，且1月份中長期貸款比例占高，預估企業在此狀況下將加大投資實體經濟的力道。
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